A Evolução da Inteligência Artificial de 2022 a 2026 teve uma forte aceleração ainda no segundo trimestre. Essa evolução acontece em função dos lançamentos e atualizações.
Atualizações que aconteceram primeiramente no Claude Code da Anthropic e a posteriormente nas atualizações da OpenAI com o ChatGPT, Gemini do Google com o Antigravity, TRAE do TikTok (Bytedance) e infinitas outras soluções.

A possibilidade de realizar ações dentro das pastas locais do seu computador e a conexão plug-in-play das soluções com o que já existe gerou um movimento nunca antes visto.

A possibilidade de conectar apenas com uma simples autorização: Google Drive, pastas do computador, Whatsapp, Canva, Github, Notion, Slack, etc. Criou um movimento irrefreável e impossível de ser ignorado pelas empresas e profissionais.

Aqueles que estão dormindo no ponto pagam um preço alto em 2027 e 2028.

A Inteligência Artificial trabalha 24 por 7 de forma incansável, enquanto isso você está dormindo e nega uma verdade que está escancarada.

Acreditar que não somos capazes de aprender mais rápido que uma inteligência artificial é subestimar a capacidade infinita do ser humano.

O Cérebro humano é quântico por padrão.

Estamos processando tudo o tempo todo ao mesmo tempo.

Tal capacidade não é algo nativo em uma máquina que nasce no meio digital (digitos) e, atualmente, a computação é essencialmente binária.

Binária para quem não entende de computação significa que TUDO o que você está fazendo no computador é um combinado de ZEROS e UM´s.

Ou seja, cada letra digitada neste computador tem uma representação digital, que vem de digitos.

Essencialmente , uma máquina para processar na mesma velocidade do nosso aprendizado teria que processar muito além de digitos.

Não vou dizer NUNCA, mas pode demorar muito até uma máquina ser capaz de processar as informações que um ser humano em sua totalidade.

Digo isso, pois a máquina neste momento, ano de 2026, as máquinas ainda não tem uma conexão com todas as variáveis que um ser humano andando em uma rua movimentada teria.

Andar em uma rua cheia de pessoas em uma calçada lotada de uma grande metropole é um sonho longiquo .

O que temos hoje é o homem por trás da máquina.

Podemos começar pela visão, a visão do ser humano somado ao seus outros sentidos torna o ser humano uma máquina superior.

Vamos fazer um exercício simples, uma máquina que recebe vídeos para alimentar sua “inteligência” com TERA´s de vídeos em alta definição filmando 24 horas a vida de uma pessoa com uma grande angular (uma abertura de 74°), o ser humano já pode enxegar quase o dobro com 150°. O campo de visão é MUITO maior e os detalhes são que podemos perceber são quase infinitos.

Sem contar as infinitas variações e nuances de cores que nossos olhos podem captar além de uma camera e sem contar a velocidade com que nosso cerebro pode processar esse “TERA´s” de imagens instantanemento, guardar o que achar necessário, resgatar na memória quando desejar por tempo indeterminado, acessar essa memória casualmente quando achar algo relacional e ainda fazer TODAS as outras funções do seu corpo ao mesmo tempo.

O ser humano pode aprender e deve aprender mais rápido que uma máquina.

Comprar cursos de IA pode ser um tiro no pé

Deve ter gente querendo me matar por causa deste título, mas não me entenda mal.

Estudar nunca será errado. Aprender, praticar e evoluir também não.

O problema não está no estudo. Está em acreditar que fazer um curso é a mesma coisa que aprender.

O curso é apenas um formato. O aprendizado é um processo.

Ao longo dos meus 46 anos, consigo contar nos dedos as experiências que realmente provocaram uma transformação dentro de mim.

Não estou falando apenas de adquirir uma nova habilidade.

Estou falando daqueles momentos que mudam a forma como enxergamos o mundo, tomamos decisões e enfrentamos problemas.

E isso me faz pensar: Diante da velocidade das mudanças que estão acontecendo ao nosso redor, talvez precisemos viver mais transformações dentro de nós.

A curva da mudança ficou mais acentuada

Recentemente, fiz uma comparação no Google Trends entre os termos “redes sociais” e “inteligência artificial”, considerando as buscas realizadas no Brasil desde 2008.

No recorte que analisei, a curva da inteligência artificial aparece muito mais rápida e acentuada.

É importante lembrar que o Google Trends não apresenta o volume absoluto de pesquisas. Os dados são normalizados conforme o período e a localização e exibidos em uma escala relativa de 0 a 100. Mesmo assim, o formato da curva ajuda a visualizar como o interesse das pessoas está mudando.

As redes sociais levaram anos para atingir o nível de atenção e influência que possuem hoje.

A inteligência artificial parece percorrer um caminho semelhante, mas em uma velocidade muito maior.

Ferramentas como ChatGPT, Claude, Gemini e tantas outras não estão apenas mudando a tecnologia. Elas estão transformando a maneira como trabalhamos, pesquisamos, criamos, nos comunicamos e aprendemos.

Quando produzir fica fácil, a atenção se torna ainda mais rara

Um dos reflexos desse movimento será o aumento do volume de conteúdo publicado.

Roteiros, vídeos, imagens, apresentações, artigos e campanhas que antes exigiam dias de trabalho agora podem ser produzidos em poucas horas , às vezes, em poucos minutos.

Plataformas como Instagram e YouTube podem receber uma quantidade ainda maior de publicações.

Esse fenômeno não é totalmente novo. Há alguns anos, já discutimos como o volume de conteúdo disponível ultrapassava nossa capacidade de consumi-lo.

A diferença é que agora a produção ganhou escala.

Uma pesquisa experimental publicada em 2026 observou justamente essa dualidade: ferramentas de IA podem aumentar o volume e o engajamento das publicações, mas também podem reduzir a percepção de qualidade e autenticidade das conversas.

Isso cria um paradoxo.

Teremos mais pessoas produzindo.

Teremos mais conteúdos tecnicamente bem executados.

Mas não necessariamente teremos mais ideias relevantes.

Quando a execução se torna abundante, aquilo que realmente diferencia uma pessoa é sua experiência, sua visão de mundo, sua capacidade de interpretar problemas e a intenção por trás do que produz.

A inteligência artificial pode facilitar a produção. Mas não substitui o repertório de quem produz.

Por que um curso de IA pode envelhecer tão rápido?

Comprar um curso sobre uma ferramenta específica pode ser um grande tiro no pé.

Não porque o curso seja ruim.

Mas porque a ferramenta pode mudar antes mesmo de você terminar as aulas.

Basta acompanhar os históricos de atualização de produtos como o ChatGPT para perceber como recursos, interfaces e possibilidades evoluem continuamente.

Além disso, um levantamento realizado em julho de 2026 apontava mais de 51 mil ferramentas catalogadas no diretório There’s An AI For That. Esse número depende dos critérios usados para definir o que é uma ferramenta, mas ajuda a dimensionar a velocidade e a fragmentação desse mercado.

Tentar dominar cada nova solução é como tentar decorar um mapa de uma cidade que muda todas as semanas.

Isso não significa que os cursos perderam seu valor.

Cursos continuam sendo úteis para aprender fundamentos, organizar o conhecimento, encontrar bons professores e construir uma base.

O problema começa quando tratamos o curso como ponto de chegada.

Ou quando terceirizamos para um professor a responsabilidade de acompanhar uma transformação que precisa acontecer dentro de nós.

Mais importante do que dominar uma ferramenta

Hoje, mais importante do que dominar uma ferramenta é desenvolver um sistema de aprendizagem.

Um sistema que nos permita:

• encontrar informações;

• testar possibilidades;

• aplicar o conhecimento;

• compartilhar descobertas;

• receber feedback;

• abandonar o que deixou de funcionar;

• aprender novamente.

Essa lógica se aproxima muito do conceito de Learning 3.0.

A proposta parte de uma aprendizagem emergente e auto-organizada. Em vez de apenas receber conhecimento pronto, o aprendiz pesquisa diferentes fontes, experimenta no próprio contexto e compartilha o que descobriu.

Na prática, significa deixar de ser apenas consumidor de conhecimento.

Você aprende, pratica, compartilha e melhora.

Depois, o ciclo recomeça.

Ninguém conseguirá acompanhar tudo sozinho

É aqui que as comunidades ganham importância.

Quando uma pessoa encontra uma nova ferramenta, outra pode testá-la.

Uma terceira pode documentar o processo.

Outra pode identificar riscos.

E alguém pode transformar aquele aprendizado em uma solução real.

O conhecimento deixa de estar concentrado em uma única pessoa e passa a circular pela rede.

É a combinação entre aprendizagem por compartilhamento e inovação aberta.

Nesse contexto, plataformas de ecossistema como a AI.ECO.BR podem exercer um papel importante: organizar pessoas, projetos, eventos e conhecimento em rede.

O movimento AI Brasil informa reunir mais de 17 mil pessoas, com presença em oito estados e mais de 50 eventos por ano.

Mas o ponto principal não é uma plataforma específica.

O ponto é compreender que nenhuma pessoa, empresa ou curso conseguirá acompanhar sozinho tudo o que está acontecendo.

Precisaremos aprender em comunidade.

Não porque a comunidade terá todas as respostas.

Mas porque, juntos, conseguiremos fazer perguntas melhores, experimentar mais rápido e compartilhar aquilo que funciona.

O verdadeiro risco

O verdadeiro risco não é deixar de comprar um curso.

O risco é continuar aprendendo da mesma forma enquanto o mundo muda completamente ao nosso redor.

Talvez a pergunta mais importante não seja:

“Qual é o próximo curso de IA que eu preciso fazer?”

Talvez seja:

“Que sistema de aprendizagem estou construindo para continuar evoluindo quando esse curso estiver desatualizado?”

Antes de comprar o próximo curso, pare por alguns minutos.

Observe como você aprende.

Perceba com quem você troca conhecimento.

Reflita sobre quanto do que você estuda realmente se transforma em prática.

E internalize esta ideia:

O futuro não pertence a quem conhece todas as ferramentas. Pertence a quem consegue aprender, desaprender, compartilhar e evoluir continuamente.

TEXTO ORIGINAL SEM EDIÇÃO E REVISÃO DA IA

Deve ter gente querendo me matar com esse título, mas não me entenda errado. Muitas vezes as pessoas esquecem que estudar e evoluir não é necessariamente o curso e o curso é apenas um formato de aprendizado.

Nunca será errado: estudar, aprender, praticar e evoluir

Porém, a forma como o fazemos pode ser completamente errada.
Ao longo dos meus 46 anos, eu consigo listar meia dúzia de vezes que tive uma transformação.

Precisamos ter mais transformações dentro de nós frente as mudanças que estão acontecendo ao nosso redor.

Fonte: Brazil · 2008 até o presente - Google Trends - Redes Sociais & Inteligência Artificial

Neste gráfico é importante observar o crescimento da “Inteligência Artificial” na linha azul já é superior aos últimos 10 anos de “Redes Sociais” em vermelho.

Considerando o fenomeno “Redes Sociais” comparando com o fenomeno “Inteligência Artificial” podemos ver que a curva está mais acelerada e acentuada. O crescimento de ferramentas como ChatGPT e Claude.

Olhando com mais atenção

Alguns reflexos inesperados é o crescimento do Instagram e do Youtube. Plataformas de vídeos e redes sociais podem sofrer uma sobrecarga na produção de conteúdos. Um fenomeno que já foi visto antes e mencionado antes sobre o volume de conteúdo publicado ultrapassar a capacidade de consumo do conteúdo.

Isso pode se repetir de forma acentuada e o volume de conteúdo publicado com qualidade pode aumentar. Esse aumento causa um fenomeno parecido com a primeira onda de criadores de conteúdo, porém agora mais pessoas criam e publicam.

Comprar cursos de ferramentas de IA pode ser um grande tiro no pé, a verdade é que as ferramentas tem evoluido em uma velocidade nunca vista antes na internet.

Na prática, não há uma semana sequer sem uma grande atualização em alguma grande ferramenta. O lançamento de uma nova tecnologia ou recurso. E segundo o site TheresAIforthat, temos 50.000 ferramentas de IA com um crescimento médio de 400 ferramentas de IA por mês. https://theresanaiforthat.com/

Learning 3.0 - Aprendizado por compartilhamento e Open Innovation pode resgatar soluções elegantes para novos problemas.

Dessa forma, você ter uma forma de compartilhar e estudar em comunidade é a melhor forma de você evoluir tão rápido quanto a própria tecnologia.

Dessa forma, soluções como plataformas de ecossistema quer permitem o cadastro e compartilhamento de conhecimento de forma organizada e em rede como a AI.ECO.BR (ai.eco.br) serão mais que necessárias frente ao avanço da inteligência Artifical.
somos.aibrasil.ai

Pela análise de tendências podemos considerar que estamos nos dois primeiros anos da inteligência artificial. Ainda é dificil dizer o real impacto em tamanho, porém os sinais mostram a formação de maremoto. Uma onda que está se formando com força e velocidade muito maior do que a onda anterior.

Texto Original sem edição e revisão da IA

• Notícia: Scam - Golpes Digitais fora e controle - Crise de confiança - Notícias sobre fraudes com deepfakes tomam proporções impossíveis de ignorar. Tudo na internet se torna objeto de desconfiança. Golpes cada vez mais elaboradores ganham espaço na mídia.

• Notícia: Ataques Sybil massivo para manipular comportamento relevância em conteúdo digital - Exodo Digital - Pessoas usam menos a tecnologia, redes sociais e outras plataformas entram em crise, uma invasão de automações torna o ambiente digital insalubre. Pessoas buscam mais experiências e contexto, há uma hiper valorização das experiências presenciais.

• Notícia: Sites bloqueiam acesso via Inteligência Artificial - Em uma tentativa desesperada, sites vão bloquear ou tentar bloquear os acessos via Inteligência Artificial. O resultado é um tiro no pé, o bloqueio não melhora e torna o problema mais evidente ainda. Além disso, surte um efeito contrário. O bloqueio assina a sentença de morte do site.

• Notícia: Acessos aos sites são 99% via agentes - Era da Internet Morta - Mais de 99% das interações na internet serão entre máquinas. Agentes, assistentes, automações e cada vez menos humanos interagindo entre humanos via tecnologia.

• Notícia: Prova de Humanidade digital se torna obrigatória - Novas tecnologias de biometria serão criadas como prova de ser humano. Várias novas camadas de “Proof of” serão implementadas. Essas camadas tem como objetivo tentar salvar o restante das interações entre humanos na internet.

• Notícia: Industria de Criptografia explode - Tecnologia Blockchain se torna indispensável como nova infraestrutura - Blockchain como livro razão digital e imutável se torna protocolo padrão da internet. A necessidade de autenticidade digital crescente explode em uma demanda absurda pelo protocolo da confiança.

Texto Editado e Revisado com IA

A internet não morreu. A confiança nela está morrendo.

Imagine abrir o noticiário e encontrar as seguintes manchetes:

“Golpes com deepfakes provocam uma crise global de confiança.”

“Ataques Sybil manipulam a relevância das redes sociais e aceleram o êxodo digital.”

“Sites bloqueiam agentes de inteligência artificial e perdem sua relevância.”

“Mais de 99% das interações na internet já acontecem entre máquinas.”

“Prova de humanidade se torna obrigatória para acessar serviços digitais.”

“Indústria da criptografia explode e cria uma nova infraestrutura de confiança.”

Essas notícias ainda não foram publicadas exatamente dessa maneira.

Mas poderiam ser.

Algumas representam tendências que já estão em curso. Outras são projeções mais extremas. Quando observo todas juntas, percebo que elas não falam apenas sobre inteligência artificial, segurança digital ou automação.

Elas falam sobre uma crise muito maior:

a crise da confiança na internet.

Durante muitos anos, usamos a rede acreditando em algumas premissas básicas.

Uma pessoa em uma chamada de vídeo provavelmente era aquela pessoa.

Uma fotografia representava algo que aconteceu.

Um perfil em uma rede social estava ligado, de alguma forma, a um ser humano.

Uma grande quantidade de curtidas indicava interesse.

Um texto publicado em um site havia sido criado ou, ao menos, revisado por alguém.

Essas premissas estão deixando de ser confiáveis.

E talvez essa seja uma das transformações mais importantes da próxima década.

Quando ver e ouvir deixa de ser suficiente

Os golpes digitais sempre exploraram a confiança.

Um criminoso fingia ser um banco, uma empresa, um familiar ou uma autoridade. A diferença é que as ferramentas disponíveis eram relativamente limitadas.

Agora, voz, rosto, documentos, mensagens e até reuniões inteiras podem ser simulados.

A inteligência artificial permite criar identidades sintéticas convincentes, personalizar abordagens e executar golpes em uma escala que antes exigiria grandes equipes.

O problema não está apenas na capacidade de produzir uma imagem falsa.

O verdadeiro problema surge quando ver uma pessoa e ouvir sua voz deixam de ser evidências suficientes de que ela realmente está presente.

O NIST, instituto norte-americano responsável por padrões tecnológicos, já mantém pesquisas e programas de avaliação dedicados à detecção de deepfakes. Uma das dificuldades reconhecidas é acompanhar a velocidade de evolução dos modelos, as técnicas de manipulação e os métodos usados para esconder os sinais da falsificação.

A consequência não será apenas um aumento das fraudes.

Será uma mudança de comportamento.

Ao receber um áudio urgente de um familiar, vamos desconfiar.

Ao assistir ao vídeo de uma autoridade, vamos procurar outra confirmação.

Ao participar de uma reunião, talvez seja necessário validar a identidade dos participantes por um segundo canal.

A desconfiança, que antes era uma medida de segurança, pode se tornar o comportamento padrão.

Esse é o início da crise.

Ataques Sybil e a fabricação da relevância

Um ataque Sybil acontece quando uma pessoa ou organização cria várias identidades falsas para parecer que existe uma multidão.

É como colocar cem pessoas imaginárias em uma praça para fazer parecer que determinada opinião é popular.

Nas redes sociais, isso pode acontecer por meio de perfis falsos, contas automatizadas, comentários artificiais, compartilhamentos coordenados e comunidades sintéticas.

Esse tipo de manipulação não é novo.

A novidade está no custo.

Criar milhares de contas minimamente convincentes já exigiu tempo, pessoas, roteiros e infraestrutura. Com sistemas de inteligência artificial, essas contas podem ganhar nomes, fotografias, histórias, estilos de escrita e comportamentos diferentes.

Cada personagem pode publicar, conversar e reagir como se fosse uma pessoa.

O ataque deixa de ser apenas quantitativo. Ele se torna narrativo.

Não teremos somente dez mil contas repetindo a mesma mensagem. Teremos dez mil identidades aparentando possuir opiniões, experiências e motivações próprias.

Isso coloca em risco um dos principais ativos das plataformas: a relevância.

Curtidas, comentários, avaliações e tendências funcionam porque presumimos que representam algum tipo de comportamento coletivo. Quando essas métricas podem ser fabricadas em grande escala, deixam de indicar o interesse das pessoas.

Passam a indicar quem possui a melhor automação.

Pesquisadores que estudam as chamadas credenciais de personalidade argumentam que a evolução da IA aumenta tanto o realismo quanto a escala das identidades artificiais. Também apontam que mecanismos tradicionais, como CAPTCHAs, tornam-se insuficientes diante de sistemas automatizados mais sofisticados.

O resultado pode ser um tipo de êxodo digital.

Não necessariamente abandonaremos toda a tecnologia. Mas poderemos reduzir nossa participação nos ambientes em que não conseguimos distinguir pessoas, máquinas e operações de influência.

Nesse cenário, experiências presenciais, grupos menores e comunidades com vínculos reais ganham valor.

Quanto mais artificial se tornar o ambiente digital, mais valioso será encontrar alguém pessoalmente.

A internet ocupada por máquinas

A afirmação de que 99% das interações na internet acontecerão entre máquinas ainda é um cenário-limite, não uma estatística atual.

Mas a direção dessa transformação já pode ser observada.

Dados do relatório de bots da Imperva indicaram que, em 2024, o tráfego automatizado ultrapassou o tráfego humano e chegou a 51% da atividade na web analisada.

Isso aconteceu antes da adoção massiva dos agentes de inteligência artificial.

Os bots tradicionais acessavam páginas, coletavam informações, monitoravam preços e executavam tarefas repetitivas.

Os novos agentes fazem algo diferente.

Eles pesquisam, interpretam, comparam, negociam, preenchem formulários, tomam decisões e interagem com outros sistemas.

Em vez de uma pessoa visitar dez sites para pesquisar uma viagem, seu agente poderá conversar com agentes de companhias aéreas, hotéis, seguradoras e empresas de transporte.

A pessoa verá apenas o resultado.

Isso significa que a internet continuará sendo usada, mas será cada vez menos visitada diretamente por seres humanos.

A web poderá se transformar em uma enorme infraestrutura de comunicação entre máquinas.

Nesse ambiente, sites tradicionais terão menos leitores navegando entre páginas. O conteúdo passará a ser consumido, interpretado e resumido pelos assistentes.

A disputa deixará de ser apenas pela atenção humana.

Será também pela recomendação algorítmica.

Bloquear a inteligência artificial pode ser um tiro no pé

Diante dessa mudança, muitos sites tentarão bloquear agentes e rastreadores de inteligência artificial.

Essa reação é compreensível.

Empresas produzem conteúdo, pagam jornalistas, pesquisadores, especialistas e servidores. Quando um sistema coleta essas informações, produz uma resposta e não envia o visitante para a fonte, o modelo econômico do site fica ameaçado.

Em julho de 2025, a Cloudflare anunciou que novos domínios poderiam bloquear rastreadores de IA por padrão. A empresa também apresentou um modelo chamado Pay per Crawl, que permite aos proprietários cobrar pelo acesso automatizado aos seus conteúdos.

O problema não está em estabelecer limites.

O problema está em bloquear tudo, sem desenvolver uma estratégia para a nova forma de distribuição.

Durante anos, sites permitiram o acesso de mecanismos de busca porque recebiam visitas em troca. Agora, a negociação precisa ser redesenhada.

Talvez o site não deva oferecer acesso irrestrito. Mas também não pode simplesmente desaparecer dos sistemas usados para pesquisar, comparar e tomar decisões.

Um site invisível para agentes pode se tornar invisível para seus usuários.

Por isso, acredito que a saída não será escolher entre liberar ou bloquear.

Será definir:

• quais agentes podem acessar;

• quais conteúdos podem ser consultados;

• em quais condições;

• com qual atribuição;

• mediante qual pagamento;

• e por meio de quais interfaces.

O bloqueio absoluto pode gerar um efeito contrário ao desejado. Em vez de proteger o conteúdo, pode reduzir sua circulação e deixar os melhores materiais fora das respostas produzidas pelos sistemas.

Uma pesquisa sobre restrições a rastreadores também alertou para outro risco: quando fontes de alta qualidade bloqueiam o acesso com maior frequência, os conjuntos de dados podem ficar desproporcionalmente abastecidos por conteúdos de baixa qualidade ou mais polarizados.

A discussão, portanto, não é apenas comercial.

Ela também afeta a qualidade da informação que circulará no futuro.

Provar que você é humano

Se perfis, vozes, rostos e comportamentos podem ser simulados, surgirá uma nova exigência:

provar que existe uma pessoa por trás da interação.

Hoje, usamos senhas, autenticação em dois fatores, documentos, reconhecimento facial e biometria.

No futuro, poderemos usar diferentes camadas de comprovação.

Uma plataforma talvez não precise saber nosso nome completo, endereço e número de documento. Ela poderá exigir apenas uma prova criptográfica de que somos seres humanos únicos e que não estamos operando milhares de identidades simultaneamente.

É uma diferença importante.

Identificação responde:

“Quem é você?”

Prova de humanidade responde:

“Existe uma pessoa real e única por trás desta ação?”

As duas coisas não precisam ser iguais.

Já existem propostas de credenciais digitais capazes de demonstrar que alguém é uma pessoa sem necessariamente revelar sua identidade. O objetivo é reduzir fraudes e operações automatizadas sem eliminar completamente o direito ao anonimato.

As novas diretrizes de identidade digital do NIST também reforçam a necessidade de combinar níveis de garantia, autenticação, segurança, privacidade e experiência do usuário.

O desafio será encontrar equilíbrio.

Uma prova de humanidade mal implementada pode criar vigilância, exclusão e concentração de poder.

Uma prova muito fraca pode ser facilmente enganada.

Não basta criar uma tecnologia capaz de confirmar que somos humanos. Será necessário definir quem emite essa confirmação, quem pode consultá-la e quais informações ficam expostas.

A tentativa de salvar a confiança digital não pode destruir a privacidade.

A explosão da criptografia

Quando falo sobre uma possível explosão da indústria da criptografia, não estou falando apenas de criptomoedas.

Estou falando de assinaturas digitais, provas criptográficas, registros verificáveis, certificados, autenticação e mecanismos de procedência.

Precisaremos saber:

• quem criou determinado conteúdo;

• quando ele foi criado;

• quais alterações foram realizadas;

• quais ferramentas participaram do processo;

• se o arquivo foi modificado;

• e se a identidade apresentada possui alguma comprovação.

A C2PA já desenvolve um padrão aberto chamado Content Credentials. Ele funciona como uma espécie de histórico verificável do conteúdo, registrando informações sobre sua origem e suas modificações por meio de estruturas assinadas criptograficamente.

Isso não significa que uma informação seja verdadeira.

Uma pessoa ainda pode criar algo falso e assinar digitalmente.

Mas será possível verificar quem publicou, quais ferramentas foram usadas e se o conteúdo foi alterado desde então.

Essa distinção é fundamental.

A criptografia não determina a verdade.

Ela ajuda a preservar a procedência.

A blockchain pode participar dessa nova infraestrutura, principalmente quando houver necessidade de registros distribuídos e difíceis de alterar.

Mas não acredito que toda solução de confiança dependerá obrigatoriamente de blockchain.

Em muitos casos, assinaturas digitais, credenciais verificáveis, registros de procedência e autoridades certificadoras serão suficientes.

A grande tendência não é necessariamente a adoção de uma tecnologia específica.

É a transformação da autenticidade em infraestrutura.

Da internet da informação para a internet da comprovação

A primeira fase da internet facilitou o acesso à informação.

A segunda fase permitiu que qualquer pessoa publicasse.

A terceira conectou identidades, comunidades e plataformas.

A próxima fase talvez seja marcada pela comprovação.

Não bastará publicar.

Será necessário demonstrar a origem.

Não bastará aparecer em um vídeo.

Será necessário validar a presença.

Não bastará possuir milhares de seguidores.

Será necessário demonstrar quantos deles são pessoas reais.

Não bastará receber uma recomendação.

Será necessário compreender quais agentes, interesses e critérios produziram aquela resposta.

A internet não ficará necessariamente menor.

Ela ficará mais mediada.

Entre as pessoas e a informação existirão agentes. Entre os agentes e os serviços existirão protocolos. Entre uma identidade e uma ação existirão provas.

A confiança, que antes era presumida, precisará ser construída tecnicamente.

O paradoxo da confiança digital

Quanto mais perfeitas se tornam nossas ferramentas de simulação, maior se torna a necessidade de autenticidade.

Quanto mais conteúdo conseguimos produzir, mais difícil fica descobrir o que merece atenção.

Quanto mais identidades conseguimos criar, mais importante fica provar que existe alguém por trás delas.

Quanto mais automatizamos nossas interações, mais valorizamos uma conversa realmente humana.

Talvez esse seja o grande paradoxo dos próximos anos:

a inteligência artificial aumentará nossa capacidade de criar, mas também aumentará nossa necessidade de comprovar.

A internet não está morrendo.

O que está morrendo é a ideia de que podemos confiar apenas naquilo que vemos em uma tela.

A próxima internet será construída não apenas com páginas, aplicativos e algoritmos.

Ela será construída com contexto, procedência, criptografia, reputação e provas.

A pergunta que deixo para reflexão não é se teremos condições de identificar tudo o que foi criado por inteligência artificial.

A pergunta é outra:

quanto da nossa privacidade estaremos dispostos a entregar para voltar a confiar no ambiente digital?

Antes de aceitar uma notícia, compartilhar um vídeo ou responder a uma mensagem urgente, talvez seja importante internalizar uma nova postura:

não precisamos desconfiar de tudo, mas precisaremos aprender a verificar melhor.

Eu me lembro bem de como era o mundo não muito tempo atrás. O Orkut era a maior rede social do Brasil e muitos diziam, com toda a certeza, que o Facebook jamais o superaria. A ideia de assistir a um filme em Full HD, em tempo real, parecia coisa de ficção científica, algo que só veríamos em talvez 20 anos. E, de repente, aconteceu. Hoje, não só assistimos a filmes e séries com a melhor qualidade possível, como fazemos isso sem precisar esperar por um download. Algo que era praticamente impensável há duas décadas virou parte do nosso dia a dia.

Essa não foi a primeira nem será a última vez que veremos esse ciclo se repetir. O mesmo aconteceu com o dinheiro. Quem diria que o dinheiro físico, as notas e moedas que carregávamos no bolso, se tornaria quase obsoleto? Eu mesmo, nos últimos cinco anos, me vi em raríssimas ocasiões precisando sacar dinheiro no caixa eletrônico. Esses avanços se tornaram tão grandes que se tornaram invisíveis e normais na nossa rotina.

O Negacionismo Tecnológico: Um Padrão que se Repete

Atualmente, estamos vivendo um novo ciclo de negação. E não é por maldade ou calúnia. Muitas pessoas simplesmente preferem ir contra os avanços, seja por terem uma opinião formada, com ou sem base, ou por puro desconhecimento. Negar as mudanças evidentes é quase um mecanismo de defesa, uma forma de ganhar tempo, de esperar que a “novidade” se prove apenas uma “febre passageira”.

O problema é que muitos analisam o impacto real dessas mudanças de maneira superficial. Eles não percebem que as tecnologias mais transformadoras são, muitas vezes, as invisíveis.

As Ondas Invisíveis de Mudança

Pense em avanços como o 5G e o 6G. Eles tornam a internet cada vez mais rápida e acessível em qualquer lugar, transformando a sociedade de uma forma sem precedentes. É uma onda silenciosa que torna o que era moderno ontem em algo obsoleto hoje. E, curiosamente, a tecnologia obsoleta para um pode ser o tesouro de outro, sendo reinventada e reaplicada em novos contextos.

Estar consciente dessas transformações é o que nos permite nos preparar melhor. É por isso que quero trazer essa reflexão, para que possamos estar mais preparados para o que vem por aí.

Blockchain, IA e o Futuro que Já Está Aqui

Já ouvi muitas vezes em palcos e conversas que tecnologias como Metaverso, Web3, Blockchain, Cripto e Inteligência Artificial são apenas modismos. Mas a verdade é que muitas delas já estão sendo aplicadas no nosso dia a dia, mesmo que a gente não perceba.

• Blockchain: O conceito de um registro digital imutável (graças à criptografia) já é usado por empresas e até governos para garantir segurança e transparência. Mesmo assim, ainda há quem negue sua relevância.

• Inteligência Artificial (IA): Em pouquíssimo tempo, a IA evoluiu de um simples bate-papo para uma ferramenta que opera inúmeras partes do nosso computador, smartphone e da nossa vida.

Há quem negue os avanços da IA sem ao menos testar, pesquisar ou colocar a mão na massa. Enquanto isso, outros já se tornaram “seres humanos ampliados”, usando essas ferramentas para potencializar suas capacidades.

Uma Velocidade Sem Precedentes

Se antes eu acreditava que a tecnologia iria apenas democratizar o acesso, hoje tenho uma visão mais consciente do seu real impacto. A inteligência artificial avançou e continua avançando a uma velocidade nunca antes vista. Seu impacto na humanidade é comparável, ou talvez até maior e mais rápido, que o da própria internet.

A internet demorou três décadas para amadurecer e se tornar o “trilho” sobre o qual tudo corre. A IA, por outro lado, permite que, com pouco, se faça muito. O valor é percebido de forma instantânea, imediata.

A questão que fica é: diante de tudo isso, o que faremos? Continuaremos negando o futuro que bate à nossa porta ou vamos abraçar a mudança e nos preparar para ela?

O que estamos vendo hoje com o uso da Inteligência Artificial (IA) para criar imagens, fotos, vídeos, automatizar atendimentos e interações nas redes sociais... tudo isso é apenas a ponta do iceberg. A verdadeira transformação, a mudança real, é muito mais profunda do que a maioria das pessoas imagina.

Neste exato momento, muitos estão vislumbrados com a infinita capacidade de produção de conteúdo, a velocidade, a redução de custos e o impacto que a IA pode gerar. Mas, ao focar apenas nisso, não estão atentos ao que realmente está para acontecer.

O que todos veem: a superfície da produtividade

É inegável o poder que temos em mãos. Criar fotos, imagens, vídeos, escrever e revisar textos, publicar em redes sociais, responder comentários... existe uma infinidade de aplicações que, com um investimento mínimo de tempo, resolvem uma quantidade enorme de tarefas.

Muitos chegam a dizer que a Inteligência Artificial vai diminuir o trabalho. Eu, sinceramente, não acredito que isso seja verdade. O que vai acontecer é uma redefinição do que consideramos valioso. Nossas antigas vantagens – nossa capacidade, velocidade e agilidade – serão diluídas, pois agora estão acessíveis a todos.

O nivelamento do talento e a nova escala de excelência

Pense comigo: se antes apenas um grande artista conseguia criar algo com uma qualidade altíssima, hoje todos podem criar. É difícil negar isso. Com as instruções claras e as ferramentas certas, uma pessoa comum consegue produzir coisas incríveis.

Isso cria um novo paradigma para o talento e a habilidade. A IA não elimina o trabalho, ela eleva a régua para todo mundo. Funciona como um nivelador, mas também como um impulsionador:

• Uma pessoa de nível zero consegue criar qualquer coisa.

• Uma pessoa de nível medíocre pode se tornar regular.

• Quem é regular se tornará bom.

• O bom se torna ótimo.

• O ótimo se torna excelente.

• E quem já é excelente se tornará único.

A verdadeira mudança não está na automação das tarefas que já fazemos. Está na forma como a IA irá redefinir o que significa ser criativo, estratégico e, principalmente, humano em um mundo onde a capacidade técnica se tornou uma commodity. A transformação real está abaixo da superfície, e é para lá que precisamos olhar.

A IA muda todos os dias. Sua empresa não pode depender da próxima ferramenta

A tecnologia não está mais batendo à porta das empresas. Ela já entrou.

Novos modelos, protocolos, aplicações e ferramentas de inteligência artificial são anunciados praticamente todos os dias. O número exato varia conforme o critério utilizado, mas diretórios e levantamentos públicos já contabilizam dezenas de milhares de soluções disponíveis.

Diante desse cenário, tentar criar uma receita definitiva e à prova de falhas seria utópico.

Mas isso não significa que seja impossível construir uma estrutura resistente às mudanças.

A resposta, na minha visão, está na criação de um arcabouço modular: uma fundação que possa ser atualizada, reorganizada e adaptada sem exigir que toda a empresa recomece a cada nova tecnologia.

O problema não é a falta de ferramentas

O grande desafio não está em escolher qual ferramenta de IA utilizar.

O verdadeiro problema é que não conseguimos prever as próximas evoluções.

Protocolos mudam. Modelos evoluem. Fornecedores desaparecem. Novas aplicações surgem. Recursos que hoje parecem avançados podem se tornar básicos em poucos meses.

E existe um agravante.

As ferramentas mais simples, acessíveis e impactantes costumam chegar primeiro às mãos dos usuários. Elas entram nas empresas pela camada mais difícil de controlar: as pessoas.

Um profissional começa a utilizar uma aplicação para resumir documentos. Outro conecta uma ferramenta à agenda. Um terceiro envia dados para um assistente sem saber exatamente como aquelas informações serão armazenadas.

Tudo isso pode acontecer sem gestão, sem governança e, em muitos casos, sem que a própria empresa saiba.

Como diz o ditado popular: o que não tem remédio, remediado está.

Não conseguiremos impedir completamente esse movimento. Mas podemos utilizá-lo a nosso favor.

Em vez de travar a experimentação, podemos criar um caminho para que ela aconteça de forma gradativa, organizada e segura.

Três estágios para a adoção da inteligência artificial

Enxergo esse processo dividido em três grandes estágios.

1. Estágio experimental

Também podemos chamá-lo de seed, sandbox ou laboratório.

É um ambiente com liberdade para testar ferramentas, modelos, hipóteses e formas de trabalho. A experimentação precisa ser estimulada, mas deve acontecer dentro de limites conhecidos.

Isso significa permitir testes sem expor dados sensíveis, processos críticos ou ambientes de produção.

O laboratório reduz o impacto de possíveis erros e permite que a empresa aprenda antes de propagar uma solução para outras áreas.

O objetivo não é provar que toda ferramenta funciona.

O objetivo é descobrir o que funciona, em qual contexto, para quem e sob quais condições.

2. Estágio fundacional

Este é o estágio zero.

Antes de implementar inteligência artificial em escala, a empresa precisa preparar sua fundação.

É nesse ponto que entram a organização dos dados, a definição de responsabilidades, a construção de bases de conhecimento, a governança, os critérios de acesso e os processos de atualização.

Essa fundação não deve ser construída para uma ferramenta específica.

Ela precisa sobreviver à troca de modelos, plataformas e fornecedores.

O desafio não é preparar a empresa para utilizar a ferramenta da vez. É prepará-la para incorporar tecnologias que ainda nem existem.

É justamente nesse estágio que este artigo reside.

3. Estágio de implementação

Somente depois da experimentação e da construção da base é possível avançar para uma implementação mais consistente.

Nesse estágio, os casos de uso selecionados passam a ser integrados aos processos da empresa.

Entram em cena indicadores, responsáveis, níveis de acesso, registros das decisões, monitoramento de resultados e ciclos de melhoria.

A inteligência artificial deixa de ser apenas uma experiência individual e passa a fazer parte da operação.

Uma fundação de dados preparada para a IA

Podemos chamar essa estrutura de Arcabouço de IA, AI Framework, Fundação de Dados para IA ou Estágio Fundacional.

O nome é menos importante do que sua função.

Em um primeiro esboço, que organizei no Miro, representei o fluxo da seguinte maneira:

Inputs → Repositório de dados → Organização dos dados → Base de conhecimento → Manutenção → Aplicações → Outputs

Cada etapa desempenha um papel importante.

Inputs são as informações que entram no sistema: documentos, reuniões, mensagens, registros, imagens, vídeos, planilhas, sistemas internos e fontes externas.

O repositório de dados é o local no qual essas informações são armazenadas de forma acessível, segura e rastreável.

A organização dos dados envolve taxonomias, ontologias, metadados, categorias, relacionamentos e critérios de classificação. Não basta armazenar informação. É preciso permitir que pessoas e máquinas compreendam seu significado.

A base de conhecimento transforma dados dispersos em um formato que possa ser consultado, interpretado e utilizado pelas aplicações de inteligência artificial.

A manutenção garante que esse conhecimento continue válido. Informações precisam ser verificadas, atualizadas, versionadas e, quando necessário, descartadas.

As aplicações utilizam essa base para executar tarefas, apoiar decisões, responder perguntas, automatizar processos ou produzir novos conteúdos.

Os outputs são os resultados gerados: respostas, análises, recomendações, documentos, alertas, decisões ou ações automatizadas.

A qualidade do resultado não depende apenas da capacidade do modelo.

Ela depende de tudo o que aconteceu antes de a pergunta chegar até ele.

A camada que não aparece no diagrama

Existe uma esfera que permeia todo esse fluxo: as pessoas.

Podemos chamá-la de esfera cultural.

Ela representa tudo aquilo que não transita apenas pela tecnologia, mas acontece no comportamento, nos hábitos, nos medos e nas decisões humanas.

Uma arquitetura pode estar tecnicamente correta e, ainda assim, fracassar porque ninguém confia nela, ninguém entende como utilizá-la ou ninguém se sente responsável por mantê-la.

Por isso, essa camada precisa de rituais e processos.

Alguns movimentos devem acontecer de cima para baixo. A liderança precisa definir princípios, limites, responsabilidades e prioridades.

Outros movimentos precisam acontecer de baixo para cima. As pessoas que experimentam as ferramentas devem compartilhar descobertas, dificuldades, erros e oportunidades.

Demonstrações internas, grupos de estudo, encontros de aprendizagem, revisões de incidentes e comunidades de prática ajudam a transformar experiências individuais em conhecimento coletivo.

A governança não pode existir apenas para proibir.

Ela precisa orientar, educar e criar caminhos seguros para a inovação.

Como construir algo preparado para mudanças?

Uma fundação resistente não tenta prever cada ferramenta que surgirá.

Ela estabelece padrões que continuam válidos mesmo quando as ferramentas mudam.

Em vez de depender de um único fornecedor, cria interfaces modulares.

Em vez de organizar informações para uma aplicação específica, estrutura o conhecimento para diferentes usos.

Em vez de tratar governança como um documento estático, cria ciclos permanentes de verificação e atualização.

Em vez de concentrar o conhecimento em poucas pessoas, estabelece responsabilidades compartilhadas.

A empresa não precisa controlar todas as mudanças externas.

Ela precisa controlar a forma como responde a essas mudanças.

A pergunta que precisamos fazer

Talvez a primeira pergunta de uma empresa não devesse ser:

“Qual ferramenta de inteligência artificial devemos contratar?”

Talvez as perguntas mais importantes sejam:

Nossa empresa sabe o que sabe?

Sabemos onde esse conhecimento está armazenado?

Sabemos quem pode acessá-lo?

Sabemos quem é responsável por mantê-lo atualizado?

Conseguimos conectar esse conhecimento a diferentes aplicações sem reconstruir toda a estrutura?

A ferramenta pode mudar amanhã.

A fundação precisa continuar de pé.

Antes de correr atrás da próxima novidade, vale olhar para dentro e refletir: estamos apenas acumulando ferramentas ou estamos construindo uma organização verdadeiramente preparada para aprender com elas?

Texto Original sem edição e melhorias da IA

O cenário atual apresenta um ponto crítico, os anúncios e notícias sobre a tecnologia em todos os mercados está acontecendo minuto a minuto.

Atualmente temos registrado no site theresanaiforthat mais de 50.000 ferramentas de inteligência artificial.

A criação de uma receita arcabouço à prova de falhas seria utópico, mas não é algo impossível se criado algo modular e fácil de adaptar na execução.

O grande X da questão é que não há como prever as evoluções e mudanças infinitas em protocolos , tecnologias e na esfera mais crítica nas ferramentas de IA. Para desespero geral, as ferramentas mais fáceis e de maior impacto acabam chegando primeiro na camada usuário (com baixo controle ou zero controle, zero gestão ou zero governança). Tal ponto não há como remediar e um ditado popular já diz: o que não pode ser remediado, remediado está!

A grande questão é que podemos usar tudo isso ao nosso favor.

Tal processo pode ser implementado de forma gradativa e organizada.

• Estágio Experimental - Seed, Sandbox ou laboratório - Ambiente disruptivo, liberdade total para testes, mas ambiente de produção controlado. Danos menores e realização de testes antes de propagar para o restante da empresa.

• Estágio Fundacional - Este é um estágio zero necessário para a preparação de qualquer empresa para a inteligência artificial, é aqui que este artigo reside. A criação de uma fundação sólida preparada e a prova de mudanças externas.

• Estágio de Implementação

Arcabouço de IA, AI Framework, Fundação de dados para IA, Estágio Fundacional

Não importa qual o nome que seja dado ou qual seu endereço, esse tipo de prática será algo necessário e, quase que, obrigatório com o cenário atual.

O primeiro esboço deste estudo coloquei no Miro.

Inputs —> Repositório de Dados —> Organização dos dados (Taxonomia, Ontologia, etc) —> Base de Conhecimento (Formato otimizado para IA) —> Manutenção (Verificação e Atualização) —> Aplicações —> Outputs

Uma esfera que permeia todo esse fluxo são as pessoas. Podemos chamar de esfera cultural (aquilo que não transita na tecnologia, mas acontece nas pessoas). Essa esfera precisa de rituais e processos alguns são top-down outros são bottom-up.

Fontes :
https://theresanaiforthat.com/timeline/
https://trends.google.com.br/

A inteligência artificial não vai esperar você estar pronto

Ao longo dos meus 40 anos, cresci junto com a tecnologia.

Vi o computador ganhar espaço, a internet nascer e as redes sociais quebrarem modelos, comportamentos e certezas. Também tive a oportunidade de acompanhar parte dessas transformações por dentro.

Essa experiência me permitiu desenvolver uma visão mais ampla sobre a tecnologia. Ainda assim, reconheço que aquilo que conseguimos enxergar é apenas um pequeno retrato de algo muito maior.

Uma das ideias que aprendi durante minha passagem pelo Facebook Brasil continua cada vez mais atual:

“Move fast and break things.”

Mova-se rápido e quebre coisas.

Talvez essa frase nunca tenha feito tanto sentido quanto agora.

A inteligência artificial é disruptiva e irrefreável

A inteligência artificial não representa apenas mais uma evolução tecnológica. Ela está mudando a forma como trabalhamos, aprendemos, criamos, decidimos e nos relacionamos com o conhecimento.

Se você ainda não chegou ao momento de quebrar, mudar ou transformar alguma coisa em sua rotina, talvez ainda não tenha explorado a inteligência artificial com a profundidade necessária.

Não estou falando de simplesmente fazer perguntas a um chatbot.

Estou falando de questionar processos, abandonar hábitos, rever certezas e reconstruir maneiras de pensar e agir.

A verdadeira transformação começa quando a tecnologia deixa de ser apenas uma ferramenta nova e passa a modificar aquilo que fazemos todos os dias.

A transformação começa pelo indivíduo

A inteligência artificial vai transformar primeiro o indivíduo.

Isso acontece porque ela já está em nossas mãos, disponível de forma imediata, simples e cada vez mais acessível.

Operadoras de telefonia, plataformas digitais e grandes empresas de tecnologia estão distribuindo acessos gratuitos ou temporários a ferramentas de inteligência artificial. É uma grande degustação em escala global.

Podemos enxergar esse movimento como uma tentativa de criar dependência. Essa seria uma comparação negativa e, provavelmente, limitada diante do que a inteligência artificial pode realmente se tornar.

Prefiro pensar nela como uma poderosa ferramenta de transformação individual e social.

Uma ferramenta capaz de ampliar o acesso ao conhecimento, reduzir barreiras técnicas, acelerar aprendizados e oferecer novas possibilidades para pessoas que antes não tinham acesso a determinados recursos.

Mas isso não acontecerá automaticamente.

A tecnologia pode ampliar capacidades, mas também pode ampliar desigualdades, distrações e dependências. O resultado dependerá da consciência e das escolhas de quem a utiliza.

O desespero das empresas

Do ponto de vista das empresas, existe um sentimento crescente de urgência.

Muitos líderes percebem que alguma coisa importante está acontecendo, mas ainda não conseguem compreender exatamente o quê. Surge, então, a angústia de não estar acompanhando a tecnologia de verdade.

Esse medo não é totalmente injustificado.

Empresas que ainda não estão olhando seriamente para a inteligência artificial podem ser surpreendidas por uma transformação completa de sua indústria.

Essa ruptura pode vir de um grande concorrente.

Mas também pode surgir de dezenas de pequenas empresas que aprenderam a operar de maneira mais rápida, inteligente e eficiente.

Com acesso às mesmas ferramentas, negócios menores podem produzir mais, testar mais ideias, personalizar experiências e desafiar estruturas que pareciam consolidadas.

A transformação de um mercado inteiro nem sempre começa com uma grande empresa.

Às vezes, ela começa com um pequeno grupo que percebeu antes o que estava mudando.

Precisamos nos mover rápido, mas com direção

Mover-se rápido e quebrar coisas pode ser necessário neste momento.

Mas não significa agir de maneira inconsequente.

A inteligência artificial exige uma reação rápida, mas não qualquer reação. Precisamos reagir com a cabeça erguida.

Quando olhamos apenas para baixo, encontramos as ferramentas do momento, as tendências passageiras e as pequenas oportunidades. Encontramos as migalhas.

Quando erguemos a cabeça, conseguimos enxergar além do horizonte.

É como construir uma jangada sabendo que existe uma ilha à nossa frente.

Antes de começar, precisamos tentar compreender a distância, as condições do mar e aquilo que provavelmente encontraremos no caminho. Essa visão nos ajuda a construir uma jangada apropriada para a viagem.

Sem essa consciência, podemos construir algo rápido, mas incapaz de nos levar ao destino.

A pressa, sozinha, não é estratégia.

O primeiro passo é a consciência

Antes das ferramentas, dos cursos, dos agentes e das automações, existe uma etapa fundamental: a consciência.

Precisamos compreender que a inteligência artificial não está mudando apenas a tecnologia.

Ela está mudando o indivíduo, as empresas, os mercados e a sociedade.

Estar consciente não significa ter todas as respostas. Significa perceber a dimensão da transformação, fazer perguntas melhores e assumir a responsabilidade de participar dela.

Talvez não seja possível prever exatamente onde vamos chegar.

Mas já é possível decidir como queremos começar essa jornada.

Você está apenas usando a inteligência artificial ou já consegue enxergar o que ela está transformando em você?

Erga a cabeça por alguns minutos. Observe seus hábitos, seu trabalho e suas decisões.

Talvez a transformação que você procura não esteja no horizonte.

Talvez ela já tenha começado.

Texto original pré-edição com IA

Ao longo de 40 anos tenho crescido com a própria tecnologia, ver o computador ascender, a internet nascer, as redes sociais quebrar coisas e ter a oportunidade de ver isso de dentro me permitiu ter uma visão mais ampla e, ao mesmo tempo, um pequeno retrato é o que está ao nosso alcance.
Uma coisa que aprendi no Facebook Brasil e sinto que é cada vez mais atual: “Move Fast & Break Things”. Isso nunca foi tão verdade como é agora.

O momento da inteligência artificial é disruptivo e irrefreável. Se você ainda não chegou no momento de quebrar, mudar e transformar ; significa que ainda não foi tão a fundo quando deveria em relação a inteligência artificial.

A inteligência Artificial vai tranformar primeiramente o individuo, ela está na mão de forma imediata e rápida. As operadoras de celular e a comunicação no mainstream está divulgando e distribuindo acessos “gratuitos” para a inteligência artificial. Criando uma degustação do tipo ofertar a droga para futuros viciados. Uma comparação infeliz e negativa, perto do que pode ser realmente pode se tornar. Uma poderosa ferramenta de transformação social.

Do ponto de vista das empresas, um desespero crescente de não estar acompanhando de fato a tecnologia pode ser real e angustiante. Aqueles que ainda não estão olhando podem ser pegos de surpresa com uma grande transformação de toda uma industria ou um impacto gigante de pequenas empresas que agora vão transfomar e disruptar o mercado inteiro.

Se mover rápido e quebrar coisas são coisas necessárias neste momento.

A inteligência artificial pede por uma reação rápida, mas não qualquer reação. Uma reação com cabeça erguida. Olhar pra baixo fará a gente encontrar apenas migalhas. Erguer a cabeça fará a gente ver algo além do horizonte. É como construir uma jangada, sabendo que vamos navegar para uma ilha ao horizonte. Saber qual a distância e o que nos espera vai permitir que a gente crie uma jangada apropriada.

O primeiro passo nessa transformação é a consciência.

Você já está consciente e já enxerga a inteligência artificial além do óbvio?